网络科技公司一般干吗(应用统计学好学吗)

网络科技公司一般干吗，应用统计学好学吗？

在以前统计学是数学的一个分支，但是从目前的情况来看，它似乎已经脱离了数学，成为独自的二级学科。而且现在的统计学，一般都与经济学、金融学，管理学等有千丝万缕的关系，单纯数学里的统计学专业似乎已经变得非常少见。从目前来的就业情况来看，经济属性的统计学就业率是比较高的，而且也是每年高考热门专业。

今天所说的统计学，很多高校又称之为经济统计学、应用统计学等，都是属于经管类专业的范畴。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的20所大学，具体的高校名单如下：

在最新一轮的学科评估中，人大和北大的统计学学科都是被评为A+类，并列全国第一。但是这份来自于中国科教评价网的排行榜中加入了经济学科因素，大家都知道，人大的经济学学科在全国都是排名第一的，综合两者的因素，在这里人大的统计学能够排名第一也属于比较正常的情况，基本符合事实。从这20强的高校名单中可以发现，能够排进20强的，要么是该校的数学学科比较厉害，或者是经济学学科比较厉害。两个学科都厉害的，能够完美的结合，就能够排名更靠前。比如南开大学、厦门大学等就是最好的例子。而像华东师范大学、东北师范大学等数学学科比较厉害，而且有良好的传统统计功底的，实力也是非常的强。现在的统计学基本是属于数学和经济学的交叉学科，一般授予理学和经济学两种学位，原因是院校的侧重点不同。如果想进入互联网公司或者数据公司，则可以选择授予理学学位的高校，比如北京师范大学、中国科学技术大学。如果是想进入证券公司，保险公司等，金融机构的，则可以选择受益经济学学位的高校，比如，人大、上海财经大学、东北财经大学等。统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。当然要想进入大公司或者是一些公司的总部，可能本科学历可能不够，如果有条件的话，可以考统计学的专硕，研究生学历毕业后该专业会非常的吃香。

旗下有哪些公司？

1、旗下有阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、阿里妈妈、口碑网、阿里云、中国雅虎、一淘网、淘宝商城、中国万网，聚划算等公司。

2、阿里巴巴集团

（1）阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴集团）是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立。

（2）阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。

（3）2014年9月19日，阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市，股票代码“BABA”，创始人和董事局主席为马云。

（4）2016年8月，阿里巴巴集团在"2016中国企业500强"中排名第148位。

（5）2017年1月19日，国际奥林匹克委员会与阿里巴巴集团在瑞士达沃斯联合宣布，双方达成期限直至2028年的长期合作。阿里巴巴将加入奥林匹克全球合作伙伴（The Olympic Partner、“TOP”）赞助计划，成为“云服务”及“电子商务平台服务”的官方合作伙伴，以及奥林匹克频道的创始合作伙伴。

学历低怎么进入互联网公司？

不是想打击你，学历很重要，社招可能稍微好一点，但需要你能力非常突出，突出到可以忽略你的学历。

我也在互联网大厂做过几年校招面试官，我拿到手的简历没有学历低的，不是985，就是211，清一色的研究生，本科都比较少见。你知道是为什么吗？因为我根本没机会看到学历低的简历，hr初筛的时候已经全部进入了垃圾箱，能力再强有什么用，我根本接触不到你的任何信息，就算你的能力跟这份工作非常契合。我是理解hr的，因为简历太多了，必须有个明确的标准去掉一大半甚至十分之九的简历，学历成了最容易的标准。我也是有自己工作的，公司领导给我面试的时间就那么几天，于是hr做了恶人，为我节约了时间。我能做的也就是在高学历中挑能力强的，于是hr满意，领导满意，我也按时完成了我的面试工作，皆大欢喜。

题主问这个问题肯定学历不是太好，如果一心想进入互联网行业，我的建议是开始不要去大中型互联网公司，先去小型初创互联网公司打拼几年，在自己领域小有成就后，通过内推或者猎头的方式应聘大中型互联网公司，简历可以绕过hr的初筛，可以被部门技术面试官看到，后面的面试就看你的业务水平了。

如果年轻最好还是继续在学历上深造一下，言尽于此。

互联网行业中有哪些具有发展潜力且适合创业的岗位？

运营，是未来最有发展的岗位。那如何让自己在这个岗位有发展？

1、企业法则

企业运营法则首要一条，是知道定位，主要偏产品、宣传、电商三个方向，确定其中一个后要注意匹配用户需求、说清核心价值、即使调整重心。

尤其定位的重心，从启动期、成长期到成熟期、瓶颈期是不同的，时间越来越长，前期关注种子用户，后期注重增长和营收。

第二条是知道矩阵如何搭建，主要分成六步：梳理阶段-细分人群及需求-选平台-人格化建设-搭班子-定目标。

在这个过程里，个人认为选平台属于核心的工作，具体分成三个步骤，首先是初选，列举分类大多数泛内容平台，其次是复筛，根据平台、企业、运营三个层面评估筛选，最后是通过试运营确定最终的平台并建立矩阵。

当然，光知道矩阵搭建的步骤还不够，还需要三个核心能力，即平台理解力、平台整合力和平台数据化驱动力，这些不光和企业新媒体有关，和自身也有关系，是想要脱颖而出的关键！

2、个人成长法则

企业法则的前提是需要合适的人才，这就要提到个人成长法则。

首先要找到靠谱企业，其次是理解三层境界，最后是养成良好工作习惯，我们重点说说三层境界。

第一层是专业突破，需要具备基本的内容、用户、活动三个方面的运营能力，达到的话一般需要1-3年。

第二层是目标管理，其中项目目标管理可借鉴PDCA、SMART原则；用户预期管理可利用左右脑理论和上瘾模型；内部目标管理则包含向上管理、向下管理和平行管理，而向上管理则需要用5W2H和what-why-how模型进行立项和进一步的深挖。

第三层是商业洞察，即把握五种模式红利，它们分别是产品模式红利、用户模式红利、盈利模式红利、推广模式红利和平台模式红利。

每个运营人可根据上面所列举的三重境界的相关标准对号入座，看看自己属于哪个层次，这对未来的成长有一定的指引作用。

当然，运营包含很多方面，主要介绍内容运营、用户运营、用户增长、活动运营、数据运营几个部分。

1、内容运营

内容运营重点在于定位、选题、标题、创作四个方面。

定位是发动机，需按照用户定位、价值定位、人格化定位、场景定位、初始化定位的进行梳理。

选题决定一篇文章一半的成功率，从这个爆款规律公式可见端倪：传播=（选题+装修+泛文案）✖️渠道✖️时效。

而具体如何选题，首先要懂行业、用户和产品，然后建立不同类型的选题库，最后选择合适的选题法。

选题确定了，就要起标题，大概分为四个步骤，第一步是模仿选题库搭建外部标题库，并利用工具进行分析，第二步是根据「唤醒+需要」的原则正式提标题，第三步是A/B测试或“用脚投票”，最后则是建立自己的标题库。

标题确定后就可以进行内容的创作，首先要搜集整理信息，其次是选择具体形式创作，其中文章为主。

文章创作的核心是表达，包含修辞、思想和结构三个部分，修辞即各种语言手法，思想可按照黄金思维圈加深思考深度，至于结构可选择总分总型、因果型和故事型。

只要把握以上列举的四个方面，即可对内容运营有清晰了解。

2、用户运营

用户运营以用户体验为中心的运营策略和动作的设计，即UCD，其包含五个要素：战略层、范围层、结构层、框架层和表现层。

战略层即定位，这一点在内容运营部分有所涉及，不再赘述。

范围层即用户的分层、分级、分阶段运营。

首先要从用户整体属性、用户行为、变现分析等方面对用户进行摸底；然后是分层运营，可根据属性、来源及行为三个维度给用户分层；其次是分级运营，即搭建一套用户成长系统，根据行为给予奖励；最后是分阶段运营，即针对引入期、成长期、成熟期、流失期等各个时期设置不同的运营动作。

结构层即打造私域流量池，包括用户环节的设计、社群设计和个人号运营。

用户环节的设计要考虑三点，覆盖用户全流程，考虑各平台情况，考虑商业转化漏斗；社群的设计则要拥有八个要素，分别是有门槛、严格群规、固定话题、核心成员、升级体系、转化周期、线下活动、随机惊喜；至于个人号的运营则有七个方法，即人格化、固定栏目、多引发互动、配合私信、数据化记录、主抓内容、辅助活动。

框架层则是设计用户体验流程，比如先绘制一张用户体验地图，然后在各细节处打磨。

表现层即视觉设计，比如logo呈现、文章排版、页面设计等，此处不详细介绍。

3、用户增长

用户增长其实很好理解，就是通过运营促进用户规模的实际增长，即用户数增加，对于新媒体来说，这一目标的实现需要清楚增长的三个阶段：

启动期-产品/市场契合-产品驱动-顿悟时刻-留存率和互动数；

成长期-渠道/转化率契合-效果驱动-增长效率-增长质量及数量；

成熟期-产品/效率模型契合-品效驱动-变现-收入。

其中启动期重点在于找到种子用户，成长期则依靠以下三种引擎实现增长：

黏着式：依靠内容实现增长，底层逻辑是依靠口碑传播或品牌驱动获客；

病毒式：即指数型裂变增长，玩法有测试类活动、任务宝、分销、社群裂变、打卡分享；

付费式：依靠投放、合作、线下等手段增长，需要关注CAC和ROI。

以上三种方式可以进行组合，但要符合「721原则」，另外还需要优化增长路径，重点则是优化用户体验和增强用户激励。

4、活动运营

活动运营是一系列运营手段的合理组合，而要做一个活动，首先清楚知道三个核心问题：

活动目的：用户拉新？用户促活？用户留存？用户购买？用户分享？

活动目标用户：通过让推力（有趣、有利、有用）大于阻力（形象、金钱、精力）来吸引用户；

活动步骤：一般有七个，分别是目的及主题、创意、效果风险预估、匹配资源、活动规划、活动执行、活动复盘。

促活是比较常见的活动目的，有四个方法可以尝试，即签到、模版消息、社区化、讲座，通过这四个方法并匹配上述活动步骤，运营一个有效的活动将不是问题。

5、数据运营

数据运营即数据分析，目的是研究过去，分析现在，预测未来，大概分六个步骤。

第一步是明确目的和思路，常用的思考框架有5W2H、SWOT、PEST。

第二步是数据收集，这些数据一般分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。

第三步是数据处理，需经过抽取、清洗、转化、计算四个子步骤。

第四步是数据分析，可利用聚类分析法和漏斗分析法进行新媒体的数据分析。

第五步是数据展现，一般选择Excel，最后一步则是数据报告，一般以PPT呈现。

除了以上介绍的五个运营内容，还有微博运营、对外投放、小程序运营、抖音运营等，每一个都是拥有系统方法论的，但都离不开运营的基本逻辑